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云數據庫MongoDB

云數據庫MongoDB是基于成熟云計算技術的高可用、高性能的數據庫服務，完全兼容MongoDB 協議，支持靈活部署，除副本集實例架構外，云數據庫MongoDB還提供分片集群架構來滿足海量數據業務場景；同時提供災備、備份、監控告警...

RDS mongodb 大數據問答精選

云數據庫rds有什么用

問題描述:關于云數據庫rds有什么用這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

馬龍駒 | 997人閱讀

mongodb主要用來干嘛，什么時候用，存什么樣的數據？

回答:隨著云計算的高速發展，越來越多的應用需要存儲海量數據，并且對高并發和處理海量數據提出了更高的要求，傳統的關系型數據庫對于這些應用場景難以滿足應用需求。作為NoSQL數據庫之一的MongoDB數據庫能夠完全滿足和解決在海量數據存儲方面的應用，越來越多的大網站和企業選擇MongoDB代替Mysql進行存儲。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C 語言編寫。旨...

Enlightenment | 1082人閱讀

elasticsearch（lucene）可以代替NoSQL（mongodb）嗎？

回答:首先需要明確一點的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器，對外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統（如：ELK）。ES可以當成是一種特殊的NoSQL。優點：查詢性能高、高效分詞、支持...

RaoMeng | 1714人閱讀

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數據庫，他們的最大區別和不同定位是什么？

回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高，并且你的數據規模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數據規模較大，對數據的讀性能要求很高，數據表的結構需要經常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺，并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數據，連你自己都...

xiao7cn | 946人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

RDS mongodb 大數據精品文章

  • 到底什么是TAE

    ...b服務器鏡像外，還提供了其他常用鏡像，如存儲（MySQL、MongoDB）、緩存（Redis、Memcached）、消息隊列（ActiveMQ、RabbitMQ）、大數據計算（Hadoop）、代理服務器（Nginx）、分布式框架（Dubbo、ZooKeeper），內容管理（Wordpress）等。開發...

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  • TiDB 助力客如云餐飲 SaaS 服務

    ...務描述 大數據的 ODS（Operational Data Store） 以前選型的是 MongoDB，ODS 與支持?SaaS?服務的 RDS 進行數據同步。初期的設想是線上的復雜 SQL、分析 SQL，非核心業務?SQL?遷移到大數據的?ODS層。同時?ODS?也作為大數據的數據源，可以...

    FrozenMap 評論0 收藏0

  • Redis的KEYS命令引起宕機事件

    ...QPS 大于 5000】，對于低頻冷數據可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB 等基于磁盤的存儲方式，不僅節省內存成本，而且數據量小在操作時速度更快、效率更高！ 2. 不同的業務數據要分開存儲 不要將不相關的業務數據都放到一個 Redis ...

    zoomdong 評論0 收藏0

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